Power Query und Power BI: Vom Datenchaos zur Datenintelligenz (4-Tage-Intensivseminar) (18466)

Dieses umfassende 4-Tage-Seminar vermittelt Ihnen das komplette Know-how, um Daten mit Power Query zu extrahieren, transformieren und zu laden (ETL-Prozesse) und diese anschließend in Power BI zu visualisieren und zu analysieren. Sie lernen, wie Sie Daten aus unterschiedlichsten Quellen importieren, bereinigen, modellieren und interaktive Dashboards erstellen, die fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglichen. 

Ihr Nutzen 

• Datenbeherrschung: Sie lernen, Daten aus verschiedensten Quellen zu extrahieren und zu vereinheitlichen. 

• Effiziente Datenaufbereitung: Automatisieren Sie repetitive Datenbereinigungs- und Transformationsprozesse. 

• Aussagekräftige Visualisierungen: Erstellen Sie interaktive Dashboards und Berichte, die komplexe Sachverhalte verständlich machen. 

• Fundierte Entscheidungen: Gewinnen Sie tiefere Einblicke in Ihre Daten und treffen Sie datengestützte Entscheidungen. 

• Steigerung der Produktivität: Sparen Sie Zeit und Ressourcen durch optimierte Datenprozesse. 

Seminarinhalt

Tag 1: Power Query – Die Grundlagen der Datenextraktion und -transformation 

• Einführung in Power Query und seine Einsatzgebiete 

• Die Power Query-Benutzeroberfläche und ihre Funktionen 

• Verbinden mit verschiedenen Datenquellen (Excel, CSV, Datenbanken, Web, etc.) 

• Datenimport und -vorschau 

• Grundlegende Transformationen:  

  • Spalten entfernen, hinzufügen, umbenennen 

  • Datentypen ändern 

  • Filtern und Sortieren von Daten 

  • Gruppieren und Aggregieren von Daten 

Tag 2: Power Query – Fortgeschrittene Transformationen und M-Code 

• Fortgeschrittene Transformationen:  

  • Pivotieren und Entpivotieren von Daten 

  • Zusammenführen und Anhängen von Abfragen 

  • Bedingte Spalten erstellen 

  • Textfunktionen und -manipulation 

  • Datum- und Zeitfunktionen 

• Einführung in die M-Sprache (Formelsprache von Power Query):  

  • Grundlagen der M-Syntax 

  • Erstellen einfacher M-Funktionen 

  • Anpassen von Abfragen mit M-Code 

Tag 3: Power BI – Datenmodellierung und DAX Grundlagen 

• Einführung in Power BI Desktop 

• Importieren von Daten aus Power Query 

• Datenmodellierung in Power BI:  

  • Erstellen von Beziehungen zwischen Tabellen 

  • Kardinalitäten und Filterrichtungen 

  • Sternschema und Snowflake-Schema 

• Einführung in DAX (Data Analysis Expressions):  

  • Berechnete Spalten und Measures 

  • Aggregationsfunktionen (SUM, AVERAGE, MIN, MAX, etc.) 

  • Filterkontexte und Kontextübergänge 

Tag 4: Power BI – Visualisierung, Berichterstellung und fortgeschrittene DAX-Funktionen 

• Erstellen von interaktiven Visualisierungen:  

  • Diagramme (Balken, Linien, Kreis, etc.) 

  • Karten 

  • Tabellen und Matrizen 

• Gestaltung von Berichten und Dashboards 

• Fortgeschrittene DAX-Funktionen:  

  • Zeitintelligenzfunktionen 

  • FILTER- und RELATED-Funktionen 

  • Performanceoptimierung von DAX-Code 

• Best Practices für die Berichterstellung und Datenvisualisierung 

• Veröffentlichung und Freigabe von Berichten im Power BI Service 

Zielgruppe

Dieses Seminar richtet sich an: 

• Datenanalysten und Business Intelligence-Experten: Die ihre ETL- und Visualisierungsfähigkeiten professionalisieren möchten. 

• Mitarbeiter aus Fachabteilungen (z.B. Controlling, Marketing, Vertrieb): Die Daten eigenständig aufbereiten und analysieren müssen. 

• IT-Professionals: Die für die Datenbereitstellung und -integration im Unternehmen verantwortlich sind. 

• Entscheidungsträger: Die ein tiefes Verständnis für Datenprozesse und BI-Lösungen benötigen.